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  <title>生态统计学原理</title>
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<meta name="author" content="沈国春、李勤，华东师范大学生态与环境科学学院" />



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<ul class="summary">
<li><a href="./">生态统计学原理</a></li>

<li class="divider"></li>
<li class="chapter" data-level="1" data-path="index.html"><a href="index.html"><i class="fa fa-check"></i><b>1</b> 前言</a>
<ul>
<li class="chapter" data-level="1.1" data-path="index.html"><a href="index.html#为什么要学生态统计"><i class="fa fa-check"></i><b>1.1</b> 为什么要学生态统计</a></li>
<li class="chapter" data-level="1.2" data-path="index.html"><a href="index.html#为什么要学r语言"><i class="fa fa-check"></i><b>1.2</b> 为什么要学R语言</a></li>
<li class="chapter" data-level="1.3" data-path="index.html"><a href="index.html#如何使用和修改本书"><i class="fa fa-check"></i><b>1.3</b> 如何使用和修改本书</a></li>
<li class="chapter" data-level="1.4" data-path="index.html"><a href="index.html#课程助教"><i class="fa fa-check"></i><b>1.4</b> 课程助教</a></li>
</ul></li>
<li class="chapter" data-level="2" data-path="如何开始.html"><a href="如何开始.html"><i class="fa fa-check"></i><b>2</b> 如何开始</a>
<ul>
<li class="chapter" data-level="2.1" data-path="如何开始.html"><a href="如何开始.html#计算机的一些基本原理"><i class="fa fa-check"></i><b>2.1</b> 计算机的一些基本原理</a></li>
<li class="chapter" data-level="2.2" data-path="如何开始.html"><a href="如何开始.html#安装r程序"><i class="fa fa-check"></i><b>2.2</b> 安装R程序</a></li>
<li class="chapter" data-level="2.3" data-path="如何开始.html"><a href="如何开始.html#运行r程序"><i class="fa fa-check"></i><b>2.3</b> 运行R程序</a></li>
<li class="chapter" data-level="2.4" data-path="如何开始.html"><a href="如何开始.html#停止r程序"><i class="fa fa-check"></i><b>2.4</b> 停止R程序</a></li>
<li class="chapter" data-level="2.5" data-path="如何开始.html"><a href="如何开始.html#安装rstudio"><i class="fa fa-check"></i><b>2.5</b> 安装Rstudio</a></li>
<li class="chapter" data-level="2.6" data-path="如何开始.html"><a href="如何开始.html#获取帮助"><i class="fa fa-check"></i><b>2.6</b> 获取帮助</a>
<ul>
<li class="chapter" data-level="2.6.1" data-path="如何开始.html"><a href="如何开始.html#本地帮助文档"><i class="fa fa-check"></i><b>2.6.1</b> 本地帮助文档</a></li>
<li class="chapter" data-level="2.6.2" data-path="如何开始.html"><a href="如何开始.html#在线帮助"><i class="fa fa-check"></i><b>2.6.2</b> 在线帮助</a></li>
<li class="chapter" data-level="2.6.3" data-path="如何开始.html"><a href="如何开始.html#直接询问ai"><i class="fa fa-check"></i><b>2.6.3</b> 直接询问AI</a></li>
</ul></li>
<li class="chapter" data-level="2.7" data-path="如何开始.html"><a href="如何开始.html#r软件包"><i class="fa fa-check"></i><b>2.7</b> R软件包</a>
<ul>
<li class="chapter" data-level="2.7.1" data-path="如何开始.html"><a href="如何开始.html#使用r软件包"><i class="fa fa-check"></i><b>2.7.1</b> 使用R软件包</a></li>
<li class="chapter" data-level="2.7.2" data-path="如何开始.html"><a href="如何开始.html#r软件包内容"><i class="fa fa-check"></i><b>2.7.2</b> R软件包内容</a></li>
<li class="chapter" data-level="2.7.3" data-path="如何开始.html"><a href="如何开始.html#安装r软件包"><i class="fa fa-check"></i><b>2.7.3</b> 安装R软件包</a></li>
</ul></li>
<li class="chapter" data-level="2.8" data-path="如何开始.html"><a href="如何开始.html#安装其他功能"><i class="fa fa-check"></i><b>2.8</b> 安装其他功能</a>
<ul>
<li class="chapter" data-level="2.8.1" data-path="如何开始.html"><a href="如何开始.html#版本控制软件"><i class="fa fa-check"></i><b>2.8.1</b> 版本控制软件</a></li>
<li class="chapter" data-level="2.8.2" data-path="如何开始.html"><a href="如何开始.html#编写r软件包的辅助工具"><i class="fa fa-check"></i><b>2.8.2</b> 编写R软件包的辅助工具</a></li>
</ul></li>
<li class="chapter" data-level="2.9" data-path="如何开始.html"><a href="如何开始.html#获取本书资料"><i class="fa fa-check"></i><b>2.9</b> 获取本书资料</a>
<ul>
<li class="chapter" data-level="2.9.1" data-path="如何开始.html"><a href="如何开始.html#仅查看本书资料"><i class="fa fa-check"></i><b>2.9.1</b> 仅查看本书资料</a></li>
<li class="chapter" data-level="2.9.2" data-path="如何开始.html"><a href="如何开始.html#查看和修改本书资料"><i class="fa fa-check"></i><b>2.9.2</b> 查看和修改本书资料</a></li>
</ul></li>
</ul></li>
<li class="chapter" data-level="3" data-path="r语言基础.html"><a href="r语言基础.html"><i class="fa fa-check"></i><b>3</b> R语言基础</a>
<ul>
<li class="chapter" data-level="3.1" data-path="r语言基础.html"><a href="r语言基础.html#重要的快捷键"><i class="fa fa-check"></i><b>3.1</b> 重要的快捷键</a></li>
<li class="chapter" data-level="3.2" data-path="r语言基础.html"><a href="r语言基础.html#基本数据类型"><i class="fa fa-check"></i><b>3.2</b> 基本数据类型</a>
<ul>
<li class="chapter" data-level="3.2.1" data-path="r语言基础.html"><a href="r语言基础.html#字符"><i class="fa fa-check"></i><b>3.2.1</b> 字符</a></li>
<li class="chapter" data-level="3.2.2" data-path="r语言基础.html"><a href="r语言基础.html#数字"><i class="fa fa-check"></i><b>3.2.2</b> 数字</a></li>
<li class="chapter" data-level="3.2.3" data-path="r语言基础.html"><a href="r语言基础.html#逻辑值"><i class="fa fa-check"></i><b>3.2.3</b> 逻辑值</a></li>
<li class="chapter" data-level="3.2.4" data-path="r语言基础.html"><a href="r语言基础.html#类型转换"><i class="fa fa-check"></i><b>3.2.4</b> 类型转换</a></li>
</ul></li>
<li class="chapter" data-level="3.3" data-path="r语言基础.html"><a href="r语言基础.html#数据运算"><i class="fa fa-check"></i><b>3.3</b> 数据运算</a>
<ul>
<li class="chapter" data-level="3.3.1" data-path="r语言基础.html"><a href="r语言基础.html#数字运算"><i class="fa fa-check"></i><b>3.3.1</b> 数字运算</a></li>
<li class="chapter" data-level="3.3.2" data-path="r语言基础.html"><a href="r语言基础.html#逻辑和关系运算"><i class="fa fa-check"></i><b>3.3.2</b> 逻辑和关系运算</a></li>
<li class="chapter" data-level="3.3.3" data-path="r语言基础.html"><a href="r语言基础.html#字符运算"><i class="fa fa-check"></i><b>3.3.3</b> 字符运算</a></li>
</ul></li>
<li class="chapter" data-level="3.4" data-path="r语言基础.html"><a href="r语言基础.html#常见运算函数"><i class="fa fa-check"></i><b>3.4</b> 常见运算函数</a></li>
<li class="chapter" data-level="3.5" data-path="r语言基础.html"><a href="r语言基础.html#变量"><i class="fa fa-check"></i><b>3.5</b> 变量</a>
<ul>
<li class="chapter" data-level="3.5.1" data-path="r语言基础.html"><a href="r语言基础.html#变量构造"><i class="fa fa-check"></i><b>3.5.1</b> 变量构造</a></li>
<li class="chapter" data-level="3.5.2" data-path="r语言基础.html"><a href="r语言基础.html#赋值"><i class="fa fa-check"></i><b>3.5.2</b> 赋值</a></li>
</ul></li>
<li class="chapter" data-level="3.6" data-path="r语言基础.html"><a href="r语言基础.html#逻辑控制"><i class="fa fa-check"></i><b>3.6</b> 逻辑控制</a>
<ul>
<li class="chapter" data-level="3.6.1" data-path="r语言基础.html"><a href="r语言基础.html#条件"><i class="fa fa-check"></i><b>3.6.1</b> 条件</a></li>
<li class="chapter" data-level="3.6.2" data-path="r语言基础.html"><a href="r语言基础.html#循环"><i class="fa fa-check"></i><b>3.6.2</b> 循环</a></li>
</ul></li>
<li class="chapter" data-level="3.7" data-path="r语言基础.html"><a href="r语言基础.html#容器"><i class="fa fa-check"></i><b>3.7</b> 容器</a>
<ul>
<li class="chapter" data-level="3.7.1" data-path="r语言基础.html"><a href="r语言基础.html#向量"><i class="fa fa-check"></i><b>3.7.1</b> 向量</a></li>
<li class="chapter" data-level="3.7.2" data-path="r语言基础.html"><a href="r语言基础.html#矩阵"><i class="fa fa-check"></i><b>3.7.2</b> 矩阵</a></li>
<li class="chapter" data-level="3.7.3" data-path="r语言基础.html"><a href="r语言基础.html#数据框"><i class="fa fa-check"></i><b>3.7.3</b> 数据框</a></li>
<li class="chapter" data-level="3.7.4" data-path="r语言基础.html"><a href="r语言基础.html#列表"><i class="fa fa-check"></i><b>3.7.4</b> 列表</a></li>
</ul></li>
<li class="chapter" data-level="3.8" data-path="r语言基础.html"><a href="r语言基础.html#函数"><i class="fa fa-check"></i><b>3.8</b> 函数</a>
<ul>
<li class="chapter" data-level="3.8.1" data-path="r语言基础.html"><a href="r语言基础.html#函数的判别"><i class="fa fa-check"></i><b>3.8.1</b> 函数的判别</a></li>
<li class="chapter" data-level="3.8.2" data-path="r语言基础.html"><a href="r语言基础.html#函数的定义"><i class="fa fa-check"></i><b>3.8.2</b> 函数的定义</a></li>
</ul></li>
<li class="chapter" data-level="3.9" data-path="r语言基础.html"><a href="r语言基础.html#作业"><i class="fa fa-check"></i><b>3.9</b> 作业</a></li>
</ul></li>
<li class="chapter" data-level="4" data-path="常见生态数据及问题.html"><a href="常见生态数据及问题.html"><i class="fa fa-check"></i><b>4</b> 常见生态数据及问题</a></li>
<li class="chapter" data-level="5" data-path="数理统计基础.html"><a href="数理统计基础.html"><i class="fa fa-check"></i><b>5</b> 数理统计基础</a>
<ul>
<li class="chapter" data-level="5.0.1" data-path="数理统计基础.html"><a href="数理统计基础.html#协方差"><i class="fa fa-check"></i><b>5.0.1</b> 协方差</a></li>
<li class="chapter" data-level="5.0.2" data-path="数理统计基础.html"><a href="数理统计基础.html#偏相关系数"><i class="fa fa-check"></i><b>5.0.2</b> 偏相关系数</a></li>
</ul></li>
<li class="chapter" data-level="6" data-path="数据探索性分析.html"><a href="数据探索性分析.html"><i class="fa fa-check"></i><b>6</b> 数据探索性分析</a>
<ul>
<li class="chapter" data-level="6.1" data-path="数据探索性分析.html"><a href="数据探索性分析.html#初步探索分析"><i class="fa fa-check"></i><b>6.1</b> 初步探索分析</a>
<ul>
<li class="chapter" data-level="6.1.1" data-path="数据探索性分析.html"><a href="数据探索性分析.html#异常值和缺失值"><i class="fa fa-check"></i><b>6.1.1</b> 异常值和缺失值</a></li>
<li class="chapter" data-level="6.1.2" data-path="数据探索性分析.html"><a href="数据探索性分析.html#理解数据"><i class="fa fa-check"></i><b>6.1.2</b> 理解数据</a></li>
</ul></li>
<li class="chapter" data-level="6.2" data-path="数据探索性分析.html"><a href="数据探索性分析.html#排序"><i class="fa fa-check"></i><b>6.2</b> 排序</a>
<ul>
<li class="chapter" data-level="6.2.1" data-path="数据探索性分析.html"><a href="数据探索性分析.html#排序的原理"><i class="fa fa-check"></i><b>6.2.1</b> 排序的原理</a></li>
<li class="chapter" data-level="6.2.2" data-path="数据探索性分析.html"><a href="数据探索性分析.html#排序基本原理"><i class="fa fa-check"></i><b>6.2.2</b> 排序基本原理</a></li>
<li class="chapter" data-level="6.2.3" data-path="数据探索性分析.html"><a href="数据探索性分析.html#主成分分析"><i class="fa fa-check"></i><b>6.2.3</b> 主成分分析</a></li>
<li class="chapter" data-level="6.2.4" data-path="数据探索性分析.html"><a href="数据探索性分析.html#对应分析"><i class="fa fa-check"></i><b>6.2.4</b> 对应分析</a></li>
<li class="chapter" data-level="6.2.5" data-path="数据探索性分析.html"><a href="数据探索性分析.html#常用的几种排序分析"><i class="fa fa-check"></i><b>6.2.5</b> 常用的几种排序分析</a></li>
</ul></li>
<li class="chapter" data-level="6.3" data-path="数据探索性分析.html"><a href="数据探索性分析.html#聚类"><i class="fa fa-check"></i><b>6.3</b> 聚类</a>
<ul>
<li class="chapter" data-level="6.3.1" data-path="数据探索性分析.html"><a href="数据探索性分析.html#层次聚类"><i class="fa fa-check"></i><b>6.3.1</b> 层次聚类</a></li>
<li class="chapter" data-level="6.3.2" data-path="数据探索性分析.html"><a href="数据探索性分析.html#非层次聚类"><i class="fa fa-check"></i><b>6.3.2</b> 非层次聚类</a></li>
<li class="chapter" data-level="6.3.3" data-path="数据探索性分析.html"><a href="数据探索性分析.html#多元回归树"><i class="fa fa-check"></i><b>6.3.3</b> 多元回归树</a></li>
<li class="chapter" data-level="6.3.4" data-path="数据探索性分析.html"><a href="数据探索性分析.html#顺序聚类"><i class="fa fa-check"></i><b>6.3.4</b> 顺序聚类</a></li>
</ul></li>
<li class="chapter" data-level="6.4" data-path="数据探索性分析.html"><a href="数据探索性分析.html#作业-1"><i class="fa fa-check"></i><b>6.4</b> 作业</a></li>
</ul></li>
<li class="chapter" data-level="7" data-path="实验设计.html"><a href="实验设计.html"><i class="fa fa-check"></i><b>7</b> 实验设计</a></li>
<li class="chapter" data-level="8" data-path="经典统计检验.html"><a href="经典统计检验.html"><i class="fa fa-check"></i><b>8</b> 经典统计检验</a></li>
<li class="chapter" data-level="9" data-path="回归分析.html"><a href="回归分析.html"><i class="fa fa-check"></i><b>9</b> 回归分析</a>
<ul>
<li class="chapter" data-level="9.1" data-path="回归分析.html"><a href="回归分析.html#一元回归"><i class="fa fa-check"></i><b>9.1</b> 一元回归</a>
<ul>
<li class="chapter" data-level="9.1.1" data-path="回归分析.html"><a href="回归分析.html#一元线性模型"><i class="fa fa-check"></i><b>9.1.1</b> 一元线性模型</a></li>
<li class="chapter" data-level="9.1.2" data-path="回归分析.html"><a href="回归分析.html#类型变量"><i class="fa fa-check"></i><b>9.1.2</b> 类型变量</a></li>
<li class="chapter" data-level="9.1.3" data-path="回归分析.html"><a href="回归分析.html#多项式回归"><i class="fa fa-check"></i><b>9.1.3</b> 多项式回归</a></li>
</ul></li>
<li class="chapter" data-level="9.2" data-path="回归分析.html"><a href="回归分析.html#多元回归"><i class="fa fa-check"></i><b>9.2</b> 多元回归</a>
<ul>
<li class="chapter" data-level="9.2.1" data-path="回归分析.html"><a href="回归分析.html#变量筛选"><i class="fa fa-check"></i><b>9.2.1</b> 变量筛选</a></li>
<li class="chapter" data-level="9.2.2" data-path="回归分析.html"><a href="回归分析.html#因子之间的相对重要性"><i class="fa fa-check"></i><b>9.2.2</b> 因子之间的相对重要性</a></li>
<li class="chapter" data-level="9.2.3" data-path="回归分析.html"><a href="回归分析.html#模型诊断"><i class="fa fa-check"></i><b>9.2.3</b> 模型诊断</a></li>
<li class="chapter" data-level="9.2.4" data-path="回归分析.html"><a href="回归分析.html#包含类型变量的多元回归"><i class="fa fa-check"></i><b>9.2.4</b> 包含类型变量的多元回归</a></li>
</ul></li>
<li class="chapter" data-level="9.3" data-path="回归分析.html"><a href="回归分析.html#广义线性回归"><i class="fa fa-check"></i><b>9.3</b> 广义线性回归</a>
<ul>
<li class="chapter" data-level="9.3.1" data-path="回归分析.html"><a href="回归分析.html#目前的困境"><i class="fa fa-check"></i><b>9.3.1</b> 目前的困境</a></li>
<li class="chapter" data-level="9.3.2" data-path="回归分析.html"><a href="回归分析.html#理论扩展"><i class="fa fa-check"></i><b>9.3.2</b> 理论扩展</a></li>
<li class="chapter" data-level="9.3.3" data-path="回归分析.html"><a href="回归分析.html#binary数据例子"><i class="fa fa-check"></i><b>9.3.3</b> binary数据例子</a></li>
<li class="chapter" data-level="9.3.4" data-path="回归分析.html"><a href="回归分析.html#展示回归结果"><i class="fa fa-check"></i><b>9.3.4</b> 展示回归结果</a></li>
</ul></li>
<li class="chapter" data-level="9.4" data-path="回归分析.html"><a href="回归分析.html#混合效应模型"><i class="fa fa-check"></i><b>9.4</b> 混合效应模型</a></li>
<li class="chapter" data-level="9.5" data-path="回归分析.html"><a href="回归分析.html#结构方程"><i class="fa fa-check"></i><b>9.5</b> 结构方程</a></li>
<li class="chapter" data-level="9.6" data-path="回归分析.html"><a href="回归分析.html#作业-2"><i class="fa fa-check"></i><b>9.6</b> 作业</a></li>
</ul></li>
<li class="chapter" data-level="10" data-path="谱系分析.html"><a href="谱系分析.html"><i class="fa fa-check"></i><b>10</b> 谱系分析</a></li>
<li class="chapter" data-level="11" data-path="时间序列分析.html"><a href="时间序列分析.html"><i class="fa fa-check"></i><b>11</b> 时间序列分析</a></li>
<li class="chapter" data-level="12" data-path="空间分析.html"><a href="空间分析.html"><i class="fa fa-check"></i><b>12</b> 空间分析</a></li>
<li class="chapter" data-level="13" data-path="网络分析.html"><a href="网络分析.html"><i class="fa fa-check"></i><b>13</b> 网络分析</a>
<ul>
<li class="chapter" data-level="13.1" data-path="网络分析.html"><a href="网络分析.html#物种共现网络"><i class="fa fa-check"></i><b>13.1</b> 物种共现网络</a></li>
</ul></li>
<li class="chapter" data-level="14" data-path="宏分析.html"><a href="宏分析.html"><i class="fa fa-check"></i><b>14</b> 宏分析</a></li>
<li class="divider"></li>
<li><a href="https://faculty.ecnu.edu.cn/_s31/sgc/main.psp" target="blank">个人主页</a></li>

</ul>

      </nav>
    </div>

    <div class="book-body">
      <div class="body-inner">
        <div class="book-header" role="navigation">
          <h1>
            <i class="fa fa-circle-o-notch fa-spin"></i><a href="./">生态统计学原理</a>
          </h1>
        </div>

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            <section class="normal" id="section-">
<div id="header">
<h1 class="title">生态统计学原理</h1>
<p class="author"><em>沈国春、李勤，华东师范大学生态与环境科学学院</em></p>
<p class="date"><em>最后更新于2024-12-24</em></p>
</div>
<div id="前言" class="section level1 hasAnchor" number="1">
<h1><span class="header-section-number">第 1 章</span> 前言<a href="index.html#前言" class="anchor-section" aria-label="Anchor link to header"></a></h1>
<p>为何还要再出一本统计相关的书籍呢？毕竟，关于生物统计学、概率论、实验设计以及方差分析的书籍已经层出不穷。简而言之，目前尚未有书籍能同时满足生态学学生的三大特定需求。其一，他们需要一本能够全面介绍概率论的书，其中包括统计推断和假设检验的基本原理；其二，他们期望书中能运用统计学知识，深入探讨生态学中常见的具体实验设计和数据分析方法；其三，他们需要一个简单易用的统计工具，用于实现上述基本或复杂的生态统计。</p>
<p>本书汇聚了我在华东师范大学的长期教学经验。有些是某些英文文稿的翻译和完善，更多的则是为了清晰而完全独立撰写文本。它不仅代表了我们对于生态学与统计学交融领域的独特见解，更是我们探索如何高效传授这一知识的结晶。这本书，是我们当年初涉生态学时所梦寐以求的指南。</p>
<div id="为什么要学生态统计" class="section level2 hasAnchor" number="1.1">
<h2><span class="header-section-number">1.1</span> 为什么要学生态统计<a href="index.html#为什么要学生态统计" class="anchor-section" aria-label="Anchor link to header"></a></h2>
<p>生态统计不仅是理解和应对生态与环境挑战的重要工具，更是我们保护环境、实现可持续发展的有力武器。以下是生态统计之所以重要的几个关键原因：</p>
<ol style="list-style-type: decimal">
<li>量化不确定性</li>
</ol>
<p>生态系统本身具有多变和不确定的特性，这使得我们对生态系统的测量和预测往往伴随着一定程度的不确定性。而统计方法的价值就在于，它能够帮助我们精确地量化这种不确定性，并据此评估我们的研究发现的可靠性。具体地说，了解不确定性有助于我们在制定环境管理和政策时做出更加明智和审慎的决策。例如，在评估不同保护策略的潜在风险和收益，或者预测各种可能的环境结果时，统计方法能够为我们提供科学、客观的数据支持。</p>
<ol start="2" style="list-style-type: decimal">
<li>数据解析与阐释</li>
</ol>
<p>在生态学研究中，我们经常会收集到海量的数据。如何有效地理解和利用这些数据，是摆在我们面前的一个重要问题。而生态统计，正是我们理解和解析这些数据的关键工具。通过运用统计方法，我们可以轻松地识别出数据中的各种模式、趋势和关联关系。比如，我们可以利用统计分析来深入探究气候变化对物种分布的具体影响，揭示污染对生态系统健康的潜在威胁，或者评估生境丧失对生物多样性的长远影响。这些深入的分析和阐释，对于我们全面理解生态系统的复杂性、制定有效的保护策略来说，具有不可替代的价值。</p>
<ol start="3" style="list-style-type: decimal">
<li>假设检验</li>
</ol>
<p>科学研究的基石是假设检验，即通过实验和观察来验证或反驳某一科学假设。在生态学领域，生态统计为我们提供了一套系统而严谨的工具，用于检验各种关于生态关系的假设。通过精心设计实验、收集相关数据，并运用统计方法进行分析，我们可以准确地判断实验数据是否支持或反驳了我们的初始预测。这一过程不仅有助于我们构建坚实、系统的生态学知识体系，更能确保我们对自然世界的理解始终建立在实证的基础之上。</p>
<ol start="4" style="list-style-type: decimal">
<li>模型构建与预测</li>
</ol>
<p>生态模型是利用数学语言对生态系统进行的一种抽象和简化，它可以帮助我们预测生态系统在未来可能发生的变化。而生态统计，则在模型构建和预测过程中发挥着举足轻重的作用。通过巧妙地结合实地数据和统计技术，研究人员可以构建出能够模拟不同情境下生态系统动态变化的模型。这些模型不仅能够帮助我们预先了解气候变化、生境丧失或外来物种入侵等因素对生态系统的潜在影响，更能为我们制定积极主动的保护措施和应对策略提供有力的科学依据。</p>
<ol start="5" style="list-style-type: decimal">
<li>研究结果的传达</li>
</ol>
<p>如何有效地将科学研究成果传达给决策者、公众以及其他利益相关者，是科学研究过程中的一个重要环节。在这方面，生态统计同样能够发挥重要的作用。它可以帮助研究人员以更加清晰、简洁的方式展示他们的研究成果，从而使得各利益相关者能够更加轻松地理解环境问题的严重性和紧迫性。通过运用统计方法对数据进行汇总和提炼，并突出展示关键的研究发现，研究人员可以更有效地推动社会各界在环境保护和保护工作上达成共识，并形成强大的社会支持力量。</p>
<p>综上所述，生态统计在理解和解决我们这个时代所面临的复杂生态环境挑战方面发挥着至关重要的作用。通过深入掌握和运用这些统计工具和技术，我们不仅可以为生态研究、政策制定以及保护工作做出重要的科学贡献，更能为推动全球生态环境的可持续发展奠定坚实的基础。</p>
</div>
<div id="为什么要学r语言" class="section level2 hasAnchor" number="1.2">
<h2><span class="header-section-number">1.2</span> 为什么要学R语言<a href="index.html#为什么要学r语言" class="anchor-section" aria-label="Anchor link to header"></a></h2>
<p>R语言不仅是一款高级的统计分析和图形处理工具，更是一个功能全面的环境。它的设计灵感源于S语言和Scheme语言，因此在外观上它与S语言相似，但在底层实现和语义上则汲取了Scheme的精髓。本章节旨在为生态学领域的初学者和中级用户提供一扇了解R语言丰富功能的窗口。本章节的内容安排循序渐进，介绍了数据处理、图形绘制、数学函数以及一系列统计技术，涵盖基础经典测试、回归分析、方差分析、广义线性模型，直至更为专业的空间统计、多元方法、树模型、混合效应模型和时间序列分析等。我们希望帮助读者理解各种检验背后的假设，培养对统计建模的批判性思维，而这一切并不需要深厚的统计理论或数学背景。</p>
<p>或许你会问，我已经可以用Excel做数据分析了，为什么还要学习R呢？以下是为什么你还需要学习R的几个原因：</p>
<ul>
<li><p>更强大的功能和性能：与Excel相比，R在处理大数据集时具有更高的性能和可扩展性。随着数据规模的增加，Excel可能会遇到性能瓶颈，而R则能够更高效地处理大量数据。</p></li>
<li><p>专业的统计分析工具：R是一种专业的统计分析工具，内置了大量的统计分析函数和算法，包括线性回归、逻辑回归、决策树等。这些功能使得R在处理复杂的数据分析任务时更加得心应手。</p></li>
<li><p>数据可视化优势：虽然Excel也提供了数据可视化功能，但R在数据可视化方面更为强大和灵活。R支持创建各种类型的图表，如散点图、折线图、热图等，并且可以通过自定义设置来优化图表的外观和交互性。</p></li>
<li><p>社区支持和开源性：R语言有一个庞大的社区，提供了大量的教程、资源和包（packages），这些包可以增强R的功能和能力。此外，由于R是开源的，因此用户可以自由地访问和使用其源代码，从而根据需要进行自定义和扩展。</p></li>
<li><p>行业认可度：在数据科学和统计分析领域，R语言被广泛接受和使用。掌握R语言可以增加你在职场中的竞争力，并为你提供更多的职业机会。</p></li>
<li><p>自动化和批处理：与Excel相比，R更适合进行自动化和批处理操作。通过编写脚本，你可以轻松地处理多个文件和任务，从而提高工作效率。</p></li>
<li><p>科研和学术领域的应用：在科研和学术领域，R语言是进行数据分析和可视化的首选工具之一。许多学术论文和研究报告都使用R来生成结果和图表。</p></li>
</ul>
<p>或许你还会问，既然已经熟练掌握了其他统计软件包，为何还要转向R语言呢？确实，如果你目前的需求简单且固定，转换可能并非必要。虽然SAS和SPSS已经存在了数十年，并在医疗保健和市场调研等行业得到广泛应用，但R语言的独特之处在于其广泛的应用范围和前沿的技术支持，特别是在广义混合效应建模和广义加性模型等领域。再者，越来越多的学术成果在R语言的框架下进行报告（图<a href="index.html#fig:Rscholarlyimpact">1.1</a>），掌握R语言将有助于你更深入地理解这些研究。</p>
<div class="figure" style="text-align: center"><span style="display:block;" id="fig:Rscholarlyimpact"></span>
<img src="_figures/ScholarlyImpact2022-6.webp" alt="研究论文中使用的统计分析语言" width="400px" />
<p class="caption">
图 1.1: 研究论文中使用的统计分析语言
</p>
</div>
<p>此外，R语言在社区支持和网络资源方面拥有显著优势，无论是初学者还是资深用户，都能在社区中找到解答和帮助。更重要的是，R语言的自由度和扩展性极高，你可以轻松编写自己的函数，实现个性化的数据分析需求。当然，还有一个不可忽视的优点——R语言是完全免费的。这款世界级的集成软件，无需任何费用，即可为你所用。</p>
</div>
<div id="如何使用和修改本书" class="section level2 hasAnchor" number="1.3">
<h2><span class="header-section-number">1.3</span> 如何使用和修改本书<a href="index.html#如何使用和修改本书" class="anchor-section" aria-label="Anchor link to header"></a></h2>
<p>您可以将本书视为一本实用的工具书。当您进行相关的统计分析时，它可以作为您的参考手册，方便您随时查阅所需章节。我们详细阐述了如何利用R语言完成各类分析，并且深入解释了进行这些分析的理论依据。</p>
<p>此外，我们诚邀您参与到本书的编写和校对工作中来。本书的全部内容都是采用Rmarkdown格式撰写的，源文件存放于码云之上[<a href="https://gitee.com/gcshen/principle-of-ecological-statistics/" class="uri">https://gitee.com/gcshen/principle-of-ecological-statistics/</a>]。您可以轻松fork这些文件，并根据自己的需要进行自由编辑。如果您愿意将所作的修改提交给我们，我们将深感荣幸并表示衷心的感谢。关于如何参与编辑和提交修改的具体步骤，请参阅本书的[相关章节]。</p>
<p>git remote add origin <a href="https://gitee.com/gcshen/stest.git" class="uri">https://gitee.com/gcshen/stest.git</a>
git push -u origin “master”</p>
</div>
<div id="课程助教" class="section level2 hasAnchor" number="1.4">
<h2><span class="header-section-number">1.4</span> 课程助教<a href="index.html#课程助教" class="anchor-section" aria-label="Anchor link to header"></a></h2>
<p>康怡珑、杨柳</p>

</div>
</div>
            </section>

          </div>
        </div>
      </div>

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